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Documentation Index

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はじめに

MongoDBは、構造的データを動的スキーマを持ったJSONに似たドキュメントとして保管する、オープンソースのドキュメント指向データベースシステムです。Domoが提供するコネクターを使用すると、MongoDBコレクションからデータを取得し、カスタマイズされたレポートを作成することができます。
  • MongoDBコネクターは、Javaドライバーバージョン3.2.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。MongoDBコネクターにコレクション名を手動で入力する必要があります。
  • MongoDBコネクターは、Javaドライバーバージョン3.2.1を使用して、プレーンJSONクエリをサポートします。MongoDB Advancedコネクターにコレクション名を手動で入力する必要があります。
  • MongoDB V2コネクターは、Javaドライバーバージョン3.12.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。 ドロップダウンからコレクション名を選択することも、MongoDB V2コネクターに手動で入力することもできます。また、MongoDB V2コネクターはCA証明書を必要としません。
  • MongoDB SSHコネクターは、Javaドライバーバージョン3.12.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。ドロップダウンからコレクション名を選択することも、MongoDB SSHコネクターに手動で入力することもできます。SSHトンネルを使用してMongoDBコレクションからデータを取得するには、SSH資格情報(ホスト、ポート、ユーザー名、パスワード)が必要です。
この記事ではMongoDBコネクターについて説明します。DomoのMongoDBコネクターを使用すると、MongoDBコレクションからデータを取得し、カスタマイズされたレポートを作成することができます。データは、JSONクエリを入力して指定します。 MongoDB APIの詳細については、 http://api.mongodb.org/を参照してください。 MongoDBコネクターは「データベース」コネクターです。つまり、クエリを使用してデータベースからデータを取得します。Data Centerでは、ウィンドウ上部のツールバーで**[データベース]**をクリックすることで、これを含む他のデータベースコネクターのページにアクセスできます。 このトピックでは、MongoDBコネクターユーザーインターフェースに固有のフィールドとメニューについて説明します。 DataSetの追加、更新スケジュールの設定およびDataSet情報の編集に関する一般的な情報は、「 データコネクターを使用してDataSetを追加する」を参照してください。
**重要:**このコネクターが機能するためにはSSL接続が必要です。

必要条件

MongoDBコレクションに接続しDataSetを作成するには、以下が必要です。
  • MongoDBデータベースのログインに使用するユーザー名とパスワード
  • データベースサーバーのホスト名(例: db.company.com)。
  • データベースのポート番号
  • データベース名
  • 接続先のコレクション名
  • CA証明書テキストまたは URL パスは、 [証明書 文字列] または [URLパス] を それぞれ [証明書 書式] メニューで選択した時 のみ 必要になります。
  • SSL接続
MongoDBデータベースに接続する前に、データベースサーバーの接続ポートでIPアドレスをいくつかホワイトリストに登録する必要があります。IPアドレスの詳細なリストは、「 コネクターのIPアドレスをホワイトリスト化する」を参照してください。

MongoDBコレクションに接続する

このセクションでは、[ MongoDB コネクター]ページの [認証情報] および [詳細] ペインのオプションについて説明します。このページ内のほかのペインに含まれるコンポーネントである**[スケジュール設定][DataSetに名前を付けて説明を入力]**に関しては、ほとんどのタイプのコネクターで共通しています。詳細については「データコネクターを使用してDataSetを追加する」を参照してください。

[認証情報]ペイン

このペインには、MongoDBデータベース内のコレクションに接続する認証情報の入力フィールドが含まれています。下表では、各フィールドに必要な内容を説明しています。
フィールド説明
ホストMongoDBデータベースのホスト名を入力します。例: db.company.com
データベース名MongoDBデータベース名を入力します。
コレクション接続先のコレクション名を入力します。
ユーザー名MongoDBのユーザー名を入力します。
パスワードMongoDBのパスワードを入力します。
データベースポートMongoDBデータベースのポート番号を入力します。
証明書書式証明書書式を選択します。証明書を含めない場合は、**[証明書なし]を選択します。[証明書文字列]を選択する場合は、証明書用テキストを[証明書]フィールドに貼り付ける必要があります。[URLパス]を選択する場合は、証明書がある場所のURLを[証明書]**フィールドに入力します。
証明書CA証明書用テキストを貼り付けるか、証明書がある場所のURLを入力します。これは任意です。証明書を含めない場合は、**[証明書書式]メニューで[証明書なし]**を選択します。
有効な MongoDB認証情報を入力した後は、いつでもDomoで同じアカウントを使用して、MongoDB DataSetを作成することができます。コネクターアカウントは、Data Centerの**[アカウント]**タブで管理することができす。このタブの詳細については、「コネクターのユーザーアカウントを管理する」を参照してください。

[詳細] ペイン

このペインでは、JSONクエリを作成して、MongoDBコレクションからデータを取得します。また、オプションで WHERE、 SELECT、 GROUP、 SORT 節もJSONフォーマットで作成することができます。
メニュー説明
JSONクエリ必要なデータを選択するのに使用する JSONクエリを入力します。2通りのクエリメソッド、FindとAggregateが利用できます。 例えば、以下のデータを格納したコレクションがあると仮定します。 { "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }, { "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }, { "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }, { "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }, { "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }, { "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 } **Find:**Findメソッドを使用して、このコレクションから「subject」が「History」と等しいすべてのドキュメントを選択できます。このクエリは、次の形式となります。 { subject: "History" } **Aggregate:**Aggregateメソッドを使用するには、クエリは次のようになります。 [ { $match: { score: { $gt: 80 } } }, { $count: "passing_scores" } ] この例では、 matchステージが、スコア値が80以下のドキュメントを除外して、次のステージへスコア値が80以上のドキュメントを渡しています。matchステージが、スコア値が80以下のドキュメントを除外して、次のステージへスコア値が80以上のドキュメントを渡しています。 countステージは、集計パイプラインにある残りのドキュメントのカウントを返し、「passing_scores」という名前のフィールドに値を割り当てます。
Where節 JSONJSONフォーマットでWHERE節を入力します。
Select節 JSONJSON フォーマットでSELECT節を入力します。
Group節 JSONJSONフォーマットでGROUP節を入力します。
Sort節 JSONJSONフォーマットで SORT節を入力します。

その他のペイン

スケジュール設定、再試行、オプションの更新など、このページにないセクションに記載のコネクターインターフェースについては、「 データコネクターを使用してDataSetを追加する」を参照してください。
DomoのMongoDBコネクターを使用すると、JSONクエリを使用してMongoDBコレクションからデータを取得し、カスタマイズされたレポートを作成することができます。